The Meaning to Nurses of the Work Process in the Intensive Care Units of a University Hospital in São Paulo State
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper presents the results of focus groups conducted to prepare for the potential rollout of PrEP, or preexposure prophylaxis.PrEP would involve taking a pill a day of antiretroviral drugs, the only known effective treatment for AIDS, as a way to help prevent HIV, particularly in high-risk populations.Methods: During the summer of 2009, 10 focus groups were conducted with 77 at-risk African American young adults in Atlanta, GA, ages 18 to 24.Participants for 8 of the focus groups (58 participants) were recruited by trained ethnographers working in communities with high STD/HIV prevalence.Two focus groups (19 participants) were venue specific, held via support groups for young African American men who have sex with men (MSM).Focus groups assessed knowledge, risk perceptions, and stigma about HIV/AIDS, access to health care, and attitudes about this potential new biomedical HIV prevention technology.Results: Focus group participants evidenced limited knowledge about HIV transmission and safer sex practices and frequent mention of attitudes reflecting stigma/myths.Ninety percent of the participants were without any health care insurance, and were unable to afford or did not like taking prescribed oral medication.If PrEP proves to be highly effective, accessible, and free, these young adults would be interested in utilizing a daily dose of antiretrovirals for HIV prevention.Conclusions: Focus group results uncovered culturally specific dynamics that will need to be considered in program design.The experience from this study could help inform plans for operations research during PrEP implementation with this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».