Impact du travail psychothérapeutique auprès de personnes traumatisées : Exploration de la réalité des psychologues québécois
Notice bibliographique
Résumé
Les psychologues travaillant avec une clientèle qui a vécu des traumatismes sont susceptibles d’expérimenter de la fatigue de compassion (FC) associée à leur travail thérapeutique, mais peuvent également en tirer des aspects positifs tels que la satisfaction de compassion (SC) et la croissance post-traumatique vicariante (CPTV). L’ensemble de ces phénomènes est très peu exploré chez la population spécifique des psychologues, particulièrement au Québec. De plus, certains facteurs tels que le genre du psychologue ou le type de traumatisme traité semblent avoir une influence sur le développement de la FC, de la SC et de la CPTV, mais l’influence de ces variables a reçu peu de validation empirique dans l’étude de ces phénomènes. La présente étude exploratoire visait donc à évaluer les niveaux de FC, de SC et de CPTV chez les psychologues québécois travaillant avec des personnes traumatisées et à vérifier la variation de ces niveaux en fonction de variables indépendantes telles que le genre du psychologue, son âge, ses années d'expérience, son niveau de formation, le recours à la supervision, la proportion de patients traumatisés, le type de traumatisme traité, l'histoire traumatique personnelle du psychologue, l’orientation professionnelle ainsi que la formation spécifique au traitement du trauma. Un questionnaire sociodémographique, le Professionnal Quality of Life (ProQOL-V) ainsi que le Posttraumatic Growth Inventory (PTGI) ont été administrés à 54 psychologues québécois travaillant avec des personnes traumatisées afin de mesurer le niveau de FC, de SC et de CPTV. Les associations entre les variables indépendantes et la FC, la SC et la CPTV ont été mesurées par des tests t, des ANOVA ainsi que des analyses de régression. Les niveaux de FC et de SC chez les psychologues québécois de l’échantillon sont comparables aux études recensées auprès de psychologues d’autres populations, alors que le niveau de CPTV se situe légèrement en dessous du niveau recensé dans une étude comparable. Les facteurs importants qui sont associés à des niveaux plus élevés de CPTV sont la présence d’une histoire traumatique personnelle, le travail dans le réseau public (versus en cabinet privé) ainsi que le fait de ne pas avoir reçu de formation spécifique au traitement du trouble de stress post-traumatique. Quant à la SC, les facteurs importants qui sont associés à un niveau plus élevé sont un âge plus élevé, plus d’années d’expérience, moins de patients traités pour un trauma relié à la maladie et moins d’heures de supervision par mois. Finalement, une seule variable est clairement identifiée comme significative pour la modulation de la FC, soit le taux de patients traumatisés traités par le psychologue. Cependant, la faible puissance statistique résultant du petit échantillon laisse présager que d’autres variables pourraient être significativement en lien avec les niveaux de CPTV, de SC et de FC, mais cela ne pourra être confirmé ou infirmé que par des recherches futures menées auprès d’un échantillon plus large. Des recommandations au niveau de la prévention, de la sensibilisation et de la psychoéducation peuvent être tirées de cette recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».