Notice bibliographique
Résumé
Introduction In light of the background norms examined in Chapters 2 and 3, this chapter and the next provide a detailed examination of the international commitments to conduct EIAs themselves. While a principal purpose in these chapters is to describe the commitments themselves as a matter of positive law, this task is undertaken with several additional objectives in mind. First, I want to explore the relative impact of the different background norms on the development of international EIA commitments. The purpose in tracing the relationship of the EIA commitments to the normative influences previously discussed goes beyond merely describing the evolution or development of these commitments, but is also informed by the idea that these different influences will impact the structure and meaning of the commitments themselves. For example, the extent to which international EIA commitments are underlain by substantive considerations, in addition to procedural ones, has implications for the role of EIA. Secondly, by looking across different international contexts where EIA commitments form part of the overall approach to protecting the natural environment, we can draw some tentative conclusions as to why EIA commitments have become prevalent within international environmental governance structures, the type of problems EIAs are being called upon to address and the factors which are contributing to the formation of EIA commitments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».