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Enregistrement W7704778

Automatic Wrapping of Legacy Code and the Mediation of its Data

2003· article· en· W7704778 sur OpenAlexvenueno aff
Ian Lance Taylor, Robert Davies, Hosein Marzi

Notice bibliographique

RevueCurrent therapy in endocrinology and metabolism · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceJava annotationProgramming languageJavaInterface (matter)Real time JavaClass (philosophy)Java appletWizardJava Modeling LanguageDatabaseOperating systemArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, Scientific and Engineering communities are employing Grid enabled software applications. To be widely adopted, Java applications in particular will require more support the integration of legacy applications [1]. Triana is an example of such an application and therefore, here, it is used to prototype the development of our plug-in legacy code support. C programming is the language used extensively for scientific applications and consequently, the requirement for a method to incorporate software and applications in C is of prime importance. In the future, we will include support for C++ and other languages. The software we are developing consists of three components: Jacaw [2], a datamediation interface and a compilation wizard Jacaw: Jacaw is used to generate a Java wrapper class that is used to call functions from the C library. The wrapper class uses JNI (Java Native Interface) to interface with the C library (which is compiled as a shared library) [3]. Figure 1: JACAW structure Data Mediation Interface: The data mediation interface automates the process of mediating the data types between the Java classes and the C function calls. This is accomplished by providing a graphical user interface (GUI) that takes the user through a set of steps to select the parameters for the wrapped function from an input class and then to initialize and set the data for the output class. For example, a Triana unit takes a Java data-type class as its input and outputs a Java data-type class (which can be different to the output class). Briefly, the GUI is divided into three sections. The first allows the user to choose the mapping of the Java instance variables (via Java-bean getParameter() type function calls) to the arguments of the C function call. The second stage allows the user to mediate the data returned from the C function to the Java code. Lastly, the user can then mediate any other data between the input Java class and the output Java class which may not be needed by the C function. The allows the input object to be decomposed and then reconstructed after the native call allowing the user to integrate the C function call without writing any Java code. Compilation Wizard: This module is a user friendly interface that complements JACAW. It enables compilation and creation of a shared library from legacy codes in order to incorporate applications written in C into Triana. The Wizard initially detects the operating system and instructs the user to select C source file(s), libraries, output file and takes the user through steps in selecting preferred C compiler to create. The following figure illustrates overall relation between Triana units [4] and use of legacy application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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