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Enregistrement W7767889 · doi:10.1139/y94-206

ON THE IDENTITY OF PAPYRIUS GEMINUS ELEATES

2016· article· en· W7767889 sur OpenAlexvenueno aff
Constance W. Bouck, E. P. Goldschmidt, Francis Jenkinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassicsHistoryOathGeorge (robot)Statement (logic)ArtPhilosophyArt historyLawTheologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smooth muscle contraction is regulated primarily by the reversible phosphorylation of myosin by myosin light chain kinase. Secondary mechanisms that might modulate contractility are phosphorylation-dephosphorylation of myosin light chain kinase and thin-filament proteins, caldesmon and calponin. Purification of several protein phosphatases that are active toward myosin light chains and (or) myosin and heavy meromyosin from smooth muscles has been reported. All the cytosolic turkey gizzard smooth muscle phosphatases, termed SMP-I, -II, -III, and -IV, dephosphorylate myosin light chains rapidly, but only SMP-III and -IV are active toward myosin and heavy meromyosin, suggesting that SMP-III and -IV might be directly involved in the relaxation of smooth muscle. SMP-III and -IV exhibit properties typical of type 1 protein phosphatases following tryptic digestion. These enzymes appear to share structural similarity with myofibrillar phosphatase PP1M. Purified calponin phosphatase and caldesmon phosphatase from chicken gizzards are structurally and immunologically identical with SMP-I, a type 2A protein phosphatase. SMP-I dephosphorylates calponin faster than it does caldesmon, and has much higher activity toward these substrates than SMP-II, -III, and -IV. Thus, one role for SMP-I might be to regulate the activities of caldesmon and calponin. Since SMP-I is active toward myosin light chain kinase, it might also modulate this enzyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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