MUNICIPAL MERGERS: THE NEW CITY OF TORONTO EXPERIENCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After years of commissions and task forces, new City of Toronto was created on January 1, 1998, amalgamating regional government of Metropolitan Toronto and six local area municipalities. The Province of Ontario's publicly stated goals for amalgamation of six local governments and regional government of Toronto into a single city included achieving cost reductions through eliminating duplication, streamlining operations, and improving efficiency in service delivery. Based on reports from city's Finance Department, city's 3-year amalgamation savings target of $150 million appears to be on track. In addition to massive restructuring of staff and services, city staff have had to contend with three other activity areas while delivering regular services to citizens of Toronto: corporate initiatives/one-time events, financial/human resources information systems, and staff recruitment. The transformation has resulted in following changes for staff: increased work hours and stress; reduced productivity, quality, and morale; and a loss of linkage to staff in other divisions. A four-step action plan was developed by Transportation Division: focus on client services and projects/activities that will enhance delivery of these services; be aware of need for formal training/counseling to help employees cope with change; encourage staff to develop new skills required to achieve their job objectives and attain job satisfaction; and bridge credibility gap between mission statement's the best municipal government in Canada and reality of downsizing and saving dollars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle