Mobility of Canadian Elderly: Multilevel Analysis of Distance Traveled in the Hamilton Census Metropolitan Area, Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The general objective of this study is to determine individual and neighborhood characteristics that affect distance traveled and the variability of these factors on each mode type using multilevel analysis. It hopes to contribute to the general discussion on land use-travel links with reference to promoting communities facilitating healthy aging while further building up the GIS-based decision support system for evaluating the impact of demographic change and socio-economic policies in the study area. This paper highlighted the general decline in the trip frequency, length, and duration as age advances and displayed that the gender divide tends to vanish among the elderly. But men strive to drive as long as possible while women tend to become car, bus and taxi passengers when they get older. The results suggest the expansion of mobility choices for the elderly upon driving cessation and for these to be gender sensitive. Multilevel analysis showed that while neighborhood attributes such as location and land use mix are important, the great majority of the variation in distance traveled can be explained at the level of the individual than it is by the differences between neighborhoods in the area. The implication is that, land use policies would find greater weight when the issue being addressed by policy is towards the encouragement of the use of non-car modes over that of private vehicles. If not, policy efforts should be directed at the level of individual behavior, e.g. pricing, tax regulations, etc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle