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Enregistrement W77936192 · doi:10.1197/jamia.m2203

Systematically Assessing the Situational Relevance of Electronic Knowledge Resources: A Mixed Methods Study

2007· article· en· W77936192 sur OpenAlexafffund
Pierre Pluye, Roland Grad, Naveen Mysore, Loes Knaapen, Janique Johnson‐Lafleur, Martin Dawes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Informatics Association · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésRelevance (law)Context (archaeology)Thematic analysisCuriositySituational ethicsInformation needsKnowledge managementPsychologyApplied psychologySituation awarenessQualitative researchMedicineComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Electronic Knowledge Resources (EKRs) are increasingly used by physicians, but their situational relevance has not been systematically examined. OBJECTIVE: Systematically scrutinize the situational relevance of EKR-derived information items in and outside clinical settings. BACKGROUND: Physicians use EKRs to accomplish four cognitive objectives (C1-4), and three organizational objectives (O1-3): (C1) Answer questions/solve problems/support decision-making in a clinical context; (C2) fulfill educational-research objectives; (C3) search for personal interest or curiosity; (C4) overcome limits of human memory; (O1) share information with patients, families, or caregivers; (O2) exchange information with other health professionals; (O3) plan-manage-monitor tasks with other health professionals. METHODS: Longitudinal mixed methods multiple case study: Cases were 17 residents' critical searches for information, using a commercial EKR, during a 2-month block of family practice. Usage data were automatically recorded. Each "opened" item of information was linked to an impact assessment questionnaire, and 1,981 evaluations of items were documented. Interviews with residents were guided by log files, which tracked use and impact of EKR-derived information items. Thematic analysis identified 156 critical searches linked to 877 information items. For each case, qualitative data were assigned to one of the seven proposed objectives. RESULTS: Residents achieved their search objectives in 85.9% of cases (situational relevance). Additional sources of information were sought in 52.6% of cases. Results support the seven proposed objectives, levels of comparative relevance (less, equally, more), and levels of stimulation of learning and knowledge (individual, organizational). CONCLUSION: Our method of systematic assessment may contribute to user-based evaluation of EKRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,489 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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