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Enregistrement W779496055 · doi:10.1016/j.mspro.2015.04.128

Naval Crossfire: A Comparative Analysis of Iron Projectiles from Mid-18th to Early 19th Centuries European Warships

2015· article· en· W779496055 sur OpenAlex
Nicolás C. Ciarlo, Ariel N. López, Horacio M. De Rosa, Mercedes Pianetti

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProcedia Materials Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples HealthChina Aerospace Science and Technology Corporation
Mots-clésProjectileCharacterization (materials science)SwiftScanning electron microscopeOrder (exchange)Materials scienceAncient historyHistoryNanotechnologyMetallurgyPhysicsComposite materialBusinessAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ordnance of early Modern main maritime powers (i.e. Great Britain, France, and Spain) played an important role in conflicts for supremacy of the seas. Therefore, it was subjected to various innovation processes, in order to improve their efficiency. This study presents the characterization results of an array of iron projectiles recovered from the following sites: 1) the sloop-of-war HMS Swift (1763-1770), 2) the Spanish ship Triunfante (1756-1795), 3) the French ship Bucentaure (1804-1805), and 4) the site Deltebre I (1813). Based on data obtained using Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), and Energy Dispersive X-ray Spectrometry (EDXRS), a comparative analysis was performed, in order to clarify the technological differences and similarities that were present in the projectiles used by the mentioned ships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle