Towards an Understanding of Neighborhood and Individual Level Barriers to Lifestyle Change in Hamilton, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The population health perspective, or the determinants of health approach, is an integral part of health research and policy in Canada and elsewhere. Determinants of health have typically been measured at the national and provincial levels. There is however, a growing interest in the relationship between local environments and health, therefore emphasizing the important role place has in influencing the health of populations or individuals. In addition, there is agreement that chronic diseases can be reduced through healthier lifestyle behaviors. Despite this knowledge, studies suggest that many Canadians do not reap the benefits of a healthy lifestyle. The objectives of this research are threefold: firstly, to explore individuals' perception of neighborhood; secondly, to document perceived meanings of health; and thirdly, to investigate (individual and neighborhood level) facilitators and barriers to healthy lifestyle. This research uses a parallel case study design and a qualitative approach to investigate four different neighborhoods in Hamilton, Ontario (the Mountain, Aberdeen, Downtown core, and Industrial area). Results from qualitative interviews (n=lO per neighborhood) indicate that the Downtown and Industrial areas have more neighborhood level barriers to healthy lifestyle change, such as lack of amenities and pollution. The Aberdeen and Mountain neighborhoods have more individual level barriers, such as lack of motivation and time. The key findings of this study corroborate existing literature that both characteristics of individuals and of neighborhoods can influence lifestyle behaviors. The results can therefore be used to inform public health policy and enhance our understanding of the determinants of health at the local level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».