Competence and Creativity in Translation: Multilingual Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
This thesis addresses competence and creativity in translation by focusing on the translator as a multilingual, historically grounded subject. Drawing on recent multilingualism research and integrating insights from translation studies, hermeneutics, sociolinguistics, and second-generation cognitive science, it is argued that translators do not simply transfer meaning between words, texts or cultures; they embody a relation to the languages and cultures they are translating, just as multilinguals do in code-switching, performing identities, and symbolically identifying with different linguistic and cultural meanings. To explore these ideas, I conducted a qualitative study on multilingual translation students in Montreal to learn more about their diverse backgrounds. Research results—covering a broad range of languages, age groups, life experience, education, and employment histories—suggest that the translation process cannot be defined without considering the sociocognitive complexity of translation and that translators, at every stage of their development, actively draw on their unique linguistic and sociocultural repertoires. A working definition of translators’ symbolic competence is proposed as a framework for analysing students’ interests in, attitudes about, and approaches to translating and for considering how translators, especially translation students, can potentially develop their competence and creatively in translation by exploring this nuanced terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,034 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».