Emerging Themes and Issues in Ethnicity, Nationalism, and Migration Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ethnicity and nationalism, interethnic conflicts, and human migration have been major forces shaping the modern world and the structure and stability of contemporary states. A notable reason for the current academic interest in ethnicity and nationalism is the fact that such phenomena have become so visible in many societies that it has become impossible to ignore them. In the early twentieth century, many social theorists claimed that ethnicity and nationalism would decrease in importance and eventually vanish as a result of modernization, industrialization, and individualism, but this never came about. Instead, ethnicity and nationalism have grown in political importance in the world, particularly since the Second World War. It is important to note that ethnicity and nationalism are social and political constructions, as well as modern phenomena that are inseparably connected with the activities of the modern centralizing state. One characteristic of a modern state is the presence of population diversity brought about by migration. Human migration can be defined as the movement by people from one place to another with the intentions of settling permanently in the new location. One of the reasons why immigrants choose to migrate to another country is because globalization has increased the demand for workers from other countries in order to sustain national economies. Known as “economic migrants,” these individuals are generally from impoverished developing countries—usually people of color—migrating to obtain sufficient income for survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».