Development of a Strategic Goods Movement Network in Peel Region
Notice bibliographique
Résumé
The Region of Peel is Canada's largest multi-modal freight hub. Located just west of Toronto, Peel is home to nationally important freight facilities, notably Pearson International Airport, intermodal rail terminals and several expressways. Peel also has some of the country's largest manufacturing and assembly plants and distribution centres. Given the importance of its goods-generating infrastructure and industry to the regional and national economies, Peel has championed a public-private goods movement Task Force, which aims to coordinate and improve the efficiency and interconnectedness of the region's multi-modal goods movement network. In support of these aims, in early 2012 the Task Force identified 23 go-forward actions. One of the first of these actions was to develop a region-wide strategic goods movement network (SGMN), which in turn will serve as the framework for coordinating and prioritizing other actions. The SGMN is a holistic approach to developing a goods movement network in a systematic way. The final concept plan respects planning policies (e.g., avoiding where possible routes through residential neighbourhoods and reliance upon proposed BRT/LRT corridors) while promoting direct connectivity and accessibility to goods-generating activity centres. The SGMN concept - essentially a map - is supported recommended 'next step' implementation actions to actualize the network. Together with the criteria and performance indicators, these provide both the basis for implementing the network now and the 'rules' for future updates. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».