Tissue‐specific regulation of cell signaling by acute thyroid hormone treatment <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormone (T 3 ) can activate cell signaling proteins independently of its genomic actions involving thyroid receptor (TR)‐DNA interactions. To investigate tissue‐specific non‐genomic actions in vivo , we injected male Sprague‐Dawley rats with T 3 (0.4 mg/kg body weight) intraperitoneally and removed soleus (SOL), plantaris (PL), liver (LIV), and heart (HRT) 2, 4, or 6 h later. T 3 treatment increased p38 phosphorylation (P‐p38) by 2‐fold in SOL at all 3 time points, while in PL, P‐p38 was only elevated at 2 and 4 h compared to vehicle (Veh)‐treated rats. AMP‐activated protein kinase (AMPK) was activated at 2 and 4 h in SOL, and at 2 h in PL. Neither ERK1/2 or Akt phosphorylation was altered by T 3 treatment in muscle. In both HRT and LIV, P‐p38 was not affected by T 3 . Interestingly, P‐ERK1/2 was decreased in heart at 2 h but returned to basal levels at 4 and 6 h. In contrast, P‐ERK1/2 was increased at 4 h in LIV. Electromobility shift assays were used to determine whether T 3 altered the DNA binding activity of transcription factor targets of the T 3 ‐regulated kinases. Tissue‐specific binding of the cAMP‐response element (CRE) was highest in LIV and HRT, and lower in SOL and PL. There were no differences in CRE binding between T 3 ‐ and Veh‐treated rats. Thyroid response element (TRE) binding was not affected by T 3 in SOL, PL, HRT, or LIV. Thus, T 3 rapidly regulates kinase activation in vivo in a tissue‐specific manner, however the downstream targets remain to be identified, particularly in skeletal muscle. Supported by HSFO and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».