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Enregistrement W79020159 · doi:10.1002/j.1551-8833.2009.tb09923.x

Evaluating aerobic endospores as indicators of intrusion in distribution systems

2009· article· en· W79020159 sur OpenAlexfundno aff
Clément Cartier, Marie‐Claude Besner, Benoît Barbeau, Jean Lavoie, R. L. Desjardins, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevueAmerican Water Works Association · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Water Network
Mots-clésEndosporeIntrusionEnvironmental scienceFlushingMicrobiologyBiologySporeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerobic endospores are naturally found in soil, easy to measure, and more resistant to chlorine than bacterial indicators are. The objective of this study was to assess whether aerobic endospores could be used as an indicator of intrusion in a full‐scale distribution system. The background aerobic endospore concentration in distributed water was low (average of 0.13 cfu/100 mL). Pipe deposits and biofilm sloughing were not found to be significant sources of endospores; concentrations in 8 of 10 spot‐flushing samples were not significantly different from those in distributed water. Only 5 of 71 water samples collected during flushing after main repairs showed endospore concentrations that were higher than they were during spotflushing. These observations suggest that aerobic endospores can be used as indicators of intrusion in distribution systems and could be useful to assess the adequacy of maintenance practices, identify areas of improvement, and manage incidents with risks of intrusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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