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Enregistrement W791346818

The optimum level of nano-wollastonite consumption in particleboard

2015· article· en· W791346818 sur OpenAlexvenueno aff
H. R. Poshtiril

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWollastoniteMaterials scienceCarbonizationComposite materialSwellingAbsorption of waterRaw materialChemistryScanning electron microscope
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire-retarding properties of wollastonite nanofibers in poplar wood (Populus nigra) were studied here. Some physical properties such as water absorption, volumetric swelling and anti-swelling efficiency (ASE) were also measured. Specimens were prepared according to the ISO 11925 specifications for the fire-retarding properties and according to the ASTM D4446-2002 specifications for the physical properties. Impregnation of wood specimens with nanowollastonite was carried out at consumption levels of 4, 6.3, 10 and 12%, using Rueping Method (empty-cell process) and compared with the control specimens. Five fire-retarding properties were measured, including weight loss (%), ignition point (s), fire endurance (s), glow endurance (s) and carbonization area (%). The obtained results indicated that fire-retarding properties were significantly improved in the NW-treated specimens. Furthermore, the NW-impregnated specimens gained higher dimensional stability. However, water absorption increased. Heat-conductivity of wollastonite limited accumulation of heat at one spot, furthermore, it acted as a physical barrier to deter heat and mass transfer between the gas and the condensed phase, consequently, fire-retarding properties were improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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