The optimum level of nano-wollastonite consumption in particleboard
Notice bibliographique
Résumé
Fire-retarding properties of wollastonite nanofibers in poplar wood (Populus nigra) were studied here. Some physical properties such as water absorption, volumetric swelling and anti-swelling efficiency (ASE) were also measured. Specimens were prepared according to the ISO 11925 specifications for the fire-retarding properties and according to the ASTM D4446-2002 specifications for the physical properties. Impregnation of wood specimens with nanowollastonite was carried out at consumption levels of 4, 6.3, 10 and 12%, using Rueping Method (empty-cell process) and compared with the control specimens. Five fire-retarding properties were measured, including weight loss (%), ignition point (s), fire endurance (s), glow endurance (s) and carbonization area (%). The obtained results indicated that fire-retarding properties were significantly improved in the NW-treated specimens. Furthermore, the NW-impregnated specimens gained higher dimensional stability. However, water absorption increased. Heat-conductivity of wollastonite limited accumulation of heat at one spot, furthermore, it acted as a physical barrier to deter heat and mass transfer between the gas and the condensed phase, consequently, fire-retarding properties were improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».