Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus is an auditory disorder characterized by the perception of a ringing, hissing or buzzing sound with no external stimulus. Because the most common cause of chronic tinnitus is hearing loss, this neurological disorder is becoming increasingly prevalent in our noise-exposed and ageing society. With no cure and a lack of effective treatments, there is a need for a comprehensive understanding of the neural underpinnings of tinnitus. This dissertation outlines the development and validation of a comprehensive theoretical model of cortical correlates of tinnitus that is used to shed light on the development of tinnitus and to propose improvements to tinnitus treatment strategies. The first study involved the development of a computational model that predicts how homeostatic plasticity acting in the auditory cortex responds to hearing loss. A subsequent empirical study validated a more biologically plausible version of this computational model. The goal of these studies was to determine whether and how a form of plasticity that maintains balance in neural circuits can lead to aberrant activity in the auditory cortex. The final study extends the validated computational model to develop a comprehensive theoretical framework characterizing the potential role of homeostatic and Hebbian plasticity in the development of most major cortical correlates of tinnitus. These theoretical and empirical studies provide a novel and complete description of how neural plasticity in adult auditory cortex can respond to hearing loss and result in the development of tinnitus correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».