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Enregistrement W793252788 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.993.21

Effects of Face Immersion in Cold Water on Blood Pressure and Cerebral Conductance

2015· article· en· W793252788 sur OpenAlexaff
Matthew D. White, Kate Henderson, M.L. Walsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral perfusion pressureImmersion (mathematics)Blood pressureAnesthesiaHeart rateMedicineCerebral blood flowTranscranial DopplerArterial bloodPerfusionMean arterial pressureAnalysis of varianceAnimal scienceCardiologyChemistryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold‐water face immersion without breath holding gives a gasp response followed by a dive response (DR). The DR after cold‐water face immersion elicits an increase in mean arterial blood pressure (MAP) but it is not evident if cerebral perfusion is maintained during this face immersion. Cerebral auto‐regulation suggests that cerebral perfusion is maintained during substantial variations in MAP. It was hypothesized that cold water face immersion would give changes in MAP that are inversely proportional to face temperatures and this would be coupled with maintenance of the index of cerebral conductance (CVC I , cm/s/mm Hg) in the middle cerebral (MCA) and vertebral arteries (VA). Five college‐age males of normal height and weight volunteered for the study. Physiological responses were assessed with B X B metabolic cart for pulmonary ventilation (V E ), thermocouples for skin temperatures (T SK ), a pulse oximeter for heart rate (HR), a transcranial‐Doppler monitor for cerebral blood velocity (CBV) and a Finometer for blood pressure. Five min face immersions were in water at 5, 15, and 33°C. Outcome variables were analyzed with a 1‐factor ANOVA with levels at each water temperature; 2‐tailed, paired t‐tests were employed for post‐hoc analyses with p=0.05. The results demonstrated elevations (p<0.05) in MAP from ~ 76 mm Hg at rest to the range of ~ 90 to 82 mm Hg in 5°C to 33°C water. Relative to rest the CVC I MCA (p<0.05) decreased by ~23% in the 5°C, by ~19% in the 15°C, and by ~12% in the 33°C immersions. In conclusion, these results support during cold‐water immersion without breath holding that face skin temperature responses were inversely proportional to blood pressure responses and proportional cerebral conductance responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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