Notice bibliographique
Résumé
The State of the Industry (SOTI) survey, now in its fourth year, has compiled a wealth of trending data on the water industry. These data, reflecting input from utility representatives, service providers, and other professionals across the United States and Canada, help illuminate the water industry's current and future concerns. The 2007 survey results indicated that the industry workforce and the sustainability of its human resources was a prime concern for many respondents. Although the workforce had already established a profile as a long‐term concern, this year the category rose to the fifth spot on the list of near‐term critical issues. By highlighting current and emerging concerns as well as inadequately addressed issues, the SOTI survey helps ensure that water professionals have the tools and strategies they need in order to meet the challenges ahead. The top five critical issues identified by the survey include: regulatory factors including concerns about the scientific basis for new regulations and the value of new regulations relative to their cost; source water supply and protection centering on ensuring adequate quantities of treatable water supplies for growing needs and protecting water sources; business factors such as the expense and financing of infrastructure replacement and the imbalance between the cost of delivering quality water service and the rates that can be charged; aging water supply infrastructure, the prospect of its failure, cross‐connection concerns, water leakage and accounting, and water storage; and, workforce issues such as replacement of aging workers, difficulty in recruiting qualified new or replacement workers, and overall training of the workforce to meet increasing sophistication in water operations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,022 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».