Progressive Heat Storage during Intermittent Work
Notice bibliographique
Résumé
Ten participants (5M, 5F) completed 3 × 30‐min bouts of exercise (Ex 1, 2, 3) at a metabolic heat load (M‐W) of 505±7 W separated by 3 × 15‐min recovery (Rec 1, 2, 3) in an air calorimeter at 30°C, 30% RH. Rates of evaporative heat loss (EHL), dry heat loss (DHL) and M‐W were measured throughout by whole‐body direct calorimetry, giving changes in body heat content (ΔH b ). Rectal (T re ), quadriceps (T quad ) and triceps (T tri ) temperature were measured throughout. ΔH b progressively increased from the end of Ex 1 (242±18 kJ) to end Ex 2 (308±29 kJ), to end Ex 3 (341±46 kJ). Heat content dissipated during Rec 1 (−63±10 kJ) was similar to Rec 2 (−74±9 kJ) and Rec 3 (−73±7 kJ). T re progressively increased from 36.88±0.11°C at rest to 37.41±0.12°C at the end of Ex 1, 37.64±0.12°C (Ex 2), and 37.74±0.12°C (Ex 3). T tri increased from 33.91±0.19°C at rest, to 34.86±0.25°C (Ex 1), 35.23±0.28°C (Ex 2), and 35.40±0.33°C (Ex 3). However, after an initial increase in T quad from 34.62±0.14°C at rest to 36.82±0.16°C (Ex 1), no further significant elevations were observed. DHL was between ~50 and 65 W throughout. At the end of Ex 1 (383±25 W), Ex 2 (398±9 W) and Ex 3 (413±9 W) EHL was similar; however EHL increased at a greater rate during Ex 2 and 3 relative to Ex 1. Progressive elevations in body heat content, core temperature and inactive muscle temperature occurred with intermittent exercise. Supported by NSERC and US Army Medical Research Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».