Preparation of liposomes using supercritical carbon dioxide technology: Effects of phospholipids and sterols
Notice bibliographique
Résumé
Liposomes were prepared utilizing a supercritical carbon dioxide (SC-CO 2 ) process. A phospholipid suspension was first equilibrated with CO 2 at 300 bar and then depressurized at a constant pressure and rate. The effects of phospholipid concentration, phospholipid type, sterol concentration and sterol type on particle size, uniformity, zeta potential and morphology were investigated. With increasing soy lecithin concentration (5–30 mM) at 50 °C, the smallest particle size of liposomes (146.1 ± 0.8 nm) was obtained at 30 mM with the polydispersity index (PdI) of 0.398 ± 0.008. Increased phospholipid concentration was favorable for the formation of smaller size vesicles with higher uniformity. Longer chain length of fatty acids in pure phospholipids resulted in a larger particle size with more spherical shape while a phospholipid with unsaturated fatty acyl chains resulted in increased asymmetry. With elevated β-sitosterol concentration (10%–50%), particle size and PdI increased to 245.5 ± 7.14 nm and 0.514 ± 0.018, respectively, with decreased absolute zeta potential . 6-Ketocholestanol showed the smallest diameter and PdI of liposomes with the most spherical shape among all sterol types tested. Soy lecithin exhibited the highest stability of vesicular systems due to its highest absolute zeta potential (− 58.3 ± 2.17 mV) among all the phospholipid types. The SC-CO 2 method demonstrated superior characteristics of liposomes over traditional thin film hydration method for a smaller size and PdI as well as enhanced intactness without leakage. It might offer a promising way to reduce usage of sterol in liposome formulations while eliminating organic solvent usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».