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Enregistrement W804158126 · doi:10.1177/070674371506000201

Pharmacological Treatment of Child and Adolescent Disruptive Behaviour Disorders: Between the Scylla and Charybdis, What Do the Data Say?

2015· editorial· en· W804158126 sur OpenAlexaffvenueabout
T. Christopher Wilkes, Mary K. Nixon

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental HealthUniversity of British ColumbiaIsland HealthUniversity of VictoriaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryConduct disorderChild and adolescent psychiatryAnxietyBipolar disorderMedicineMental healthMoodPediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and a Special Article by Dr Daniel A Gorman et al, 3 we discuss pharmacological treatments for a common presentation in child and youth mental health-DBDs, such as ADHD, ODD, and CD, or ADHD with co-occurring ODD or CD.Regarding prevalence rates, a 2001 World Health Organization report 4 indicated the 6-month prevalence rate for any mental health disorder in children and youth, up to age 17 years, to be 20.9%, with DBDs at 10.3%, second only to anxiety disorders at 13%.In Canada, in 2011, 5,6 data were published on the pharmacoepidemiology of SGAs as well as a systematic review of RCTs in children and adolescents, evaluating the metabolic and neurological complications of SGAs, 6 with the authors painting a disconcerting picture.They reported an increase of 114% in prescribing SGAs, in contrast to increases, in the same time period, of 36% and 44% in prescribing psychostimulants and selective serotonin reuptake inhibitors, respectively.The most common reasons an SGA was prescribed was for a primary diagnosis of ADHD (17%), mood disorder (16%), CD (14%), and psychotic disorder (13%).The number of antipsychotic recommendations for treatment in ADHD had more than tripled in those 5 years studied.In Canadian schools, 7 the most common neuropsychiatric disorder in children is ADHD at about 4.1%, with up to 6% of children with ODD, and up to 2% with CD.It is not uncommon that ADHD co-occurs with one of the latter disorders.In the first paper in this series, Pringsheim et al 1 looked extensively at the pharmacological management of oppositional behaviour, conduct problems, and aggression in children and adolescents with DBDs using psychostimulants, alpha-2 agonists, and atomoxetine.The authors searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, and PsycInfo and found 2 systematic reviews, 20 RCTs, with the overall quality of evidence for each medication rated using the GRADE approach.They concluded that psychostimulants, alpha-2 agonists, and atomoxetine can be beneficial for disruptive and aggressive behaviours, in addition to treating core ADHD symptoms; however, the psychostimulants generally provided the most benefit.The use of guanfacine and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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