Growth and Change of Retail Opportunity in Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, rapid changes have occurred in the retail economy of North America epitomised by the pace and location of development, and a functional transformation of retailing. Despite these changes, few studies have examined the space-time dynamics of retailing with a view to understanding the role of retail in urban growth management. Using data from a longitudinal database of Canadian commercial activity, this study explores spatiotemporal trends in retail development within the Greater Toronto Area (GTA) during the period 1996 to 2005. The paper begins with an overview of the historic periods of retail development in Canada. Attention then turns to regional analyses focused on the spatial evolution of retail structure across the GTA. Weighted bivariate Gaussian kernel estimation and centrographic statistics are used to describe spatial patterns of retailing classified by opening year and format. Retail format categories include: (1) community and neighborhood convenience, (2) enclosed regional and super regional malls, and (3) power centers. The results highlight the recent wave of power retail development that has swept across the GTA. These auto-dependent power centers have been built predominantly in areas of new residential growth located at the fringes of the GTA. The paper concludes with a discussion of the implications of the research findings for the development of models designed to simulate urban growth and change. The conclusions also explore the planning and policy gap between the emerging retail reality and smart growth strategies that have overlooked the role and potential impact of retail planning and development on metropolitan regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».