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Enregistrement W806653838 · doi:10.1139/tcsme-2014-0032

MESH CONVERGENCE STUDY FOR 2-D STRAIGHT-BLADE VERTICAL AXIS WIND TURBINE SIMULATIONS AND ESTIMATION FOR 3-D SIMULATIONS

2014· article· en· W806653838 sur OpenAlexaffvenue
Saman Naghib Zadeh, Matin Komeili, Marius Paraschivoiu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical axis wind turbineAerodynamicsWakeComputational fluid dynamicsTurbulenceGridStall (fluid mechanics)MechanicsMesh generationTurbine bladeTurbineReynolds-averaged Navier–Stokes equationsConvergence (economics)Aerospace engineeringPhysicsGeologyGeometryEngineeringMathematicsFinite element methodStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesh resolution requirements are investigated for 2-D and 3-D simulations of the complex flow around a straight-blade vertical axis wind turbine (VAWT). The resulting flow, which may include large separation flows over the blades, dynamic stall, and wake-blade interaction, is simulated by an Unsteady Reynolds-Averaged Navier–Stokes analysis, based on the Spalart-Allmaras (S–A) turbulence model. A grid resolution study is conducted on 2-D grids to examine the convergence of the CFD model. Hence, an averaged-grid residual of y + > 30 is employed, along with a wall treatment, to capture the near-wall region’s flow structures. Furthermore a 3-D simulation on a coarse grid of the VAWT model is performed in order to explore the influence of the 3-D effects on the aerodynamic performance of the turbine. Finally, based on the 2-D grid convergence study and the 3-D results, the required computational time and mesh to simulate 3-D VAWT accurately is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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