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Enregistrement W806888422

SURVIVORSHIP OF SHRUBS AND TREES PLANTED WITHIN EXCLOSURES ON PINE CREEK ON THE ZUMWALT PRAIRIE PRESERVE

2014· article· en· W806888422 sur OpenAlexaboutno aff
Peter J. Morley, Robert V. Taylor

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowBiologySurvivorship curveShrubWoody plantBotanyHorticulture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 2014, trees and shrubs planted within six ungulate exclosures in the spring of 2008 were revisited to estimate the survivorship of the plantings. In total 1187 plants were counted of 9 taxon: red-osier dogwood (Cornus sericea), black cottonwood and aspen (Populus spp.), willow (Salix spp.), water birch (Betula occidentalis), golden currant (Ribes aureum), Saskatoon serviceberry (Amelanchier alnifolia), ocean spray (Holodiscus discolor), blue elderberry (Sambucus cerulea), and chokecherry (Prunus virginiana). Five years after planting, average overall survivorship was 53%, 7% less than in 2010. The estimated rate of survival was highest for serviceberry (82%), chokecherry (70%), and dogwood (65%). Lowest rates of survival were observed for Populus spp. (36%), water birch (31%), and willow (23%). Species varied in survivorship trends over the past six years, with some experiencing major declines. Despite declining survivorship of planted Populus spp. and willows in some exclosures, casual observation showed that new recruitment of these species is high outside of the landscape fabric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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