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Enregistrement W807110280 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.11566

Abstract 11566: Beyond LDL Cholesterol: Carriers of the PCSK9 R46L Variant Are Characterized by an Anti-Atherogenic Lipoprotein Profile Assessed by Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

2014· article· en· W807110280 sur OpenAlexaff
Benoît J. Arsenault, S. Matthijs Boekholdt, G. Kees Hovingh, John J.P. Kastelein, Nicholas J. Wareham, Kay‐Tee Khaw

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipoprotein particleInternal medicineMedicineLipoproteinEndocrinologyVery low-density lipoproteinCholesterolBody mass indexDyslipidemiaLow-density lipoproteinHigh-density lipoproteinDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carriers of the PCSK9 R46L genetic variant are characterized by low levels of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol and a decreased risk of cardiovascular disease (CVD). Whether these individuals are characterized by other features of a more beneficial lipoprotein-lipid profile is unknown. Methods and Results: We measured the lipoprotein-lipid profile of 2373 participants of the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)-Norfolk study by nuclear magnetic resonance spectroscopy. Among them, 77 participants carried at least one allele of the R46L genetic variant. Carriers and non-carriers had comparable clinical characteristics (age, body mass index, blood pressure, smoking and diabetes prevalence). As expected, carriers had lower LDL cholesterol levels compared to non-carriers (3,75±0,99 vs. 4,16±1,01 mmol/L, p<0.001 in carriers vs. non-carriers, respectively). Carriers were characterized by a lower very low-density lipoprotein (VLDL) particle concentration and a lower LDL particle concentration of any size (Table). Total high-density lipoprotein (HDL) particle concentration was not different in carriers vs. non-carriers. However, carriers had a higher concentration of large HDL particles and a higher mean HDL particle size. We also found that carriers were characterized by a lower secretory phospholipase A2 (sPLA2) activity (4,21±0,88 vs. 4,61±1,26, nmol/ml/min p=0.004 in carriers vs. non-carriers, respectively) and a lower lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) activity (47,5±14,1 vs. 52,4±16,2 nmol/ml/min, p=0.008 in carriers vs. non-carriers, respectively). Conclusions: Results of this study suggest that on top of having low LDL cholesterol levels, carriers of the PCSK9 R46L genetic variant have a lower VLDL and LDL particle concentration, a higher concentration of large HDL particles and lower sPLA2 and Lp-PLA2 activity. This anti-atherogenic profile may explain to a certain extent the reduced CVD risk observed in carriers of the PCSK9 R46L genetic variant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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