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Enregistrement W807572259 · doi:10.1079/9780851996868.0205

Integrated pest management in forestry: potential and challenges.

2004· book-chapter· en· W807572259 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCABI Publishing eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymantria disparGypsy mothIntegrated pest managementAgroforestryBiologyPEST analysisSpruce budwormTussockForestryPest controlBiological pest controlForest managementEcologyGeographyLepidoptera genitaliaBotanyTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the events leading to the development of integrated pest management (IPM). Due to the vastness of the subject, only the stages and progression towards IPM in forestry are illustrated by giving examples from Canadian experience. It covers the biological control of forest insects in Canada (mainly parasitoid introductions and work with insect viruses), and illustrates the evolution of IPM with three examples, two involving native species and one involving an introduced species, i.e. the spruce budworm Choristoneura fumiferana (illustrating the transition from the use of chemicals to biological pesticides), the Douglas fir tussock moth Orgyia pseudotsugata (development of the first truly IPM for a defoliator), and the gypsy moth Lymantria dispar (an introduced species that became established in eastern North America, but is still treated as a quarantine pest in western North America). Management of bark beetles, contributions in forest weed and plant pathogen control, and a perspective on the future potentials and challenges of IPM in forestry, exotic insects, decreasing pesticide use, genetic engineering of entomopathogens and transgenic trees are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle