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Enregistrement W81030650 · doi:10.1093/jaoac/92.1.2

Determination of Oxytetracycline/Oxytetracycline Hydrochloride in Animal Feed, Fish Feed, and Veterinary Medicinal Products by Liquid Chromatography with Fluorescence Detection: Collaborative Study

2009· article· en· W81030650 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Thiex, Richard D Larson, Mohamed S. Ahmed, Klaus Albert, Yu.Yu. Babin, Helen Campbell, Malcolm Campbell, A. Deatley, S. Eigen, Kristen Elson, Matthew Farrow, M Firman, J Jamieson, D Jobin, J Kibbey, Patrick Kirby, Richard C. Larson, David B. Marshall, Jennifer Mathis, K. T. McManus, L Menefee, Lauren T. Olson, S Panagiotis, Jeremy M. Raines, David W. Rowe, Jane Sabbatini, Dipti Singh, Catherine Smith, M A Stenske, Hans van Rhijn, Susan M. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxytetracyclineChromatographyVeterinary DrugsChemistryRepeatabilityAnimal feedFish <Actinopterygii>Veterinary medicineHigh-performance liquid chromatographyFood scienceBiologyAntibioticsFisheryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for determining oxytetracycline (OTC) in animal feed, fish feed, and veterinary medicinal products at medicated use and contamination levels was collaboratively studied. The method is applicable to the analysis of animal feeds and mineral premixes containing levels > or =2 mg/kg, and fish feed containing levels > or =10 mg/kg. Oxytetracycline hydrochloride (OTC.HCI) is extracted from ground feed material in acid-methanol solution using mechanical agitation. After centrifugation for 5 min at 1230 x g, an aliquot of the extract is diluted with water andlor acid-methanol so that the concentration of OTC.HCI is approximately the same as that in the working standard, and the solutions contain at least 50% water. Injectable veterinary medicinal materials (also called animal remedy materials) are diluted with water andlor extractant to reach the target concentration. The extracts are filtered and analyzed by reversed-phase liquid chromatography with fluorescence detection with excitation at 390 nm and emission at 512 nm. Twenty-eight test samples of medicated feeds, supplements, and drug premixes, including 4 test samples for trace-level analysis, were sent to 17 collaborators in Canada, The Netherlands, and the United States. Results were received from 11 laboratories. The RSDr values (within-laboratory repeatability) ranged from 1.26 to 9.21%; RSDR values (among-laboratory reproducibility) ranged from 2.14 to 12.9%, and HorRat values ranged from 0.54 to 3.02. It is recommended that this method be adopted AOAC Official First Action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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