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Enregistrement W812641138 · doi:10.1007/978-3-319-16104-4_21

Murine GLUTag Cells

2015· book-chapter· en· W812641138 sur OpenAlexafffund
Manuel Gil‐Lozano, Patricia L. Brubaker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanada Research ChairsCanadian Diabetes Association
Mots-clésProglucagonEnteroendocrine cellSecretionGlucagon-like peptide-1IncretinGlucagonCell cultureCell biologyGenetically modified mouseBiologyTransgeneHormoneType 2 diabetesInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusMedicineBiochemistryEndocrine systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incretin hormone, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) serves as a link between ingested nutrients and insulin secretion. Because of the anti-diabetic properties exerted by GLP-1, several derivative drugs are currently in the market for the treatment of patients with type 2 diabetes. Over the past few years, several cell lines have been established as useful models for the study of the GLP-1-secreting enteroendocrine L-cells. This review focuses on the murine GLUTag cell line, derived from colonic tumours of transgenic mice expressing large T antigen under the control of the proglucagon promoter. These cells are widely used to examine the effects of food components on GLP-1 secretion, as well as the signaling pathways underlying nutrient-induced GLP-1 release. The effects of different food components, as well as of nutrient-related signals, on GLP-1 secretion, and the protocols for the maintenance and use of the murine GLUTag L-cell line will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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