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Enregistrement W81871235

Proceedings of the 3rd international conference on Quality of service in heterogeneous wired/wireless networks

2006· article· en· W81871235 sur OpenAlexaff
J.W. Mark

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelineScope (computer science)Quality of serviceTelecommunicationsComputer scienceService (business)InteroperabilityGovernment (linguistics)Engineering managementWirelessEngineeringBusinessWorld Wide WebMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QShine 2006 is the third annual conference on Quality of Service (QoS) in Heterogeneous Wireless/Wireline Networks. The conference addresses interdisciplinary issues in wireless/wireline networks, with quality of service as the main theme. Drawing on the synergy of all members of the organizing committees, QShine 2006 is poised to bring together innovative researchers, developers and practitioners from academia, industry and government laboratories to disseminate their significant findings and to expound their ideas and visions toward pushing the frontier of the research area through cross fertilization. We are fortunate to have two eminent research leaders, Dr. Nicholas F. Maxemchuk and Dr. Mischa Schwwartz, to deliver keynote speeches to set the tone of the conference.Since 2004, QShine has been a very successful series of conferences providing an International forum for the presentation and discussion of new research and ideas on Quality of Service (QoS) in heterogeneous wireless and wireline networks. Quality of Service research has expanded its scope, and continues to be an active research field in the networking community. It has been the tradition of past QShine conferences to represent inter-disciplinary and focused research, with an emphasis on innovation. Building on the successes of previous conferences in 2004 and 2005, QShine 2006 continues to bring together researchers, developers, and practitioners working in this area to discuss recent and innovative results, and to identify future directions and challenges in developing practical systems where predictable and controlled performance is a central requirement in heterogeneous and hybrid wireless networks.The Technical Program of QShine 2006 is, arguably, stronger than ever in the history of QShine. In addition to traditional QoS topics such as fairness, scheduling and admission control, the scope of this year's QShine has successfully included high-quality work in some new and emerging research directions, including wireless and sensor networks, overlay and peer-to-peer networks, and ultra-wideband wireless networks. As a result, new sessions have been included, such as Algorithms in Sensor Networks, Pricing, Incentives and Overlays, as well as Multimedia. The other sessions have covered the complete spectrum of Quality of Service research in wireless and wireline networks. We are also fortunate to have our keynote speakers, Professor Nicholas F. Maxemchuk and Professor Mischa Schwartz, to enlighten us on their own perspectives on the future of Quality of Service and networking research.Much effort by the Technical Program Committee has gone into putting together a high -quality technical program. The quality and quantity of submissions were both strong. The program committee has had a difficult task to select 49 papers among many high-quality deserving paper submissions. Similar to QShine of the previous years, the reviewing process has been completed within a very short period of time, in order to include the latest results in the area of Quality of Service in wireless networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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