Elemental analysis of nineteenth century lead artifacts from Lewis and Clark and Hudson's Bay sites of the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the potmtial to use bulk element, trace element, and lead isotope characterizations to differentiate historic lead artifacts based on type and recovery location and to explore the potential to determine the source of the parent ore used to manufacture these artifacts.The sample set of artifacts, believed to date to the early to late nineteenth century, includes eight chemically characterized artifacts recovered from Travelers' Rest, Lolo, Montana and thirty chemically characterized artifacts recovered from various locales at Fort Vancouver National Historic Site, Vancouver, Washington.The analysis was completed using an Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometer (ICP-MS) at Missouri University Research Reactor (MURR).An additional thirty-eight artifacts and modem manufactured bullets, characterized using lead isotope analysis alone, are included from outside studies for comparison.This investigation employs a framework of six steps that examine the historical, use-life, deposition, and recovery contexts, elemental analysis, and data interpretation to facilitate a successfril elemental analysis.This six step framework also includes a decision matrix to assist with interpretation of the results based on artifact form and chemical characterization.The potential to determine the parent ore source of the artifacts is investigated using an additional five step framework.By applying the first six step framework, it is determined that bulk element, trace element, and lead isotope analysis are powerftil tools to differentiate artifact form and recovery location.An especially relevant finding is that ball and shot artifacts are chemically distinct, possibly due to manufacturing differences.The investigation also finds that it is problematic to attempt to determine the parent ore sources of the artifacts, likely due to the common practice of alloying lead products, recychng old lead into new products, and using mixed ore sources.profession.Yovir time, dedication, and commitment to passing on your knowledge to students is infinitely appreciated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».