Understanding ethanol versus methanol formation from insulating paper in power transformers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The life of an electrical transformer is mainly determined by that of its cellulosic solid insulation. The analysis of the chemical markers of cellulose degradation dissolved in oil is a simple and economical way to indirectly characterize the insulating paper. Methanol, a marker that is intimately linked to the rupturing of 1,4-β-glycosidic bonds of cellulose, has been observed together with ethanol during laboratory ageing experiments. Regardless of the simulated ageing conditions (temperature, humidity, air), the ratio of methanol to ethanol concentration is always higher than one (unity). However, in approximately 10 % of transformer oil samples, the ethanol generation is higher than that of methanol. In this study, thermal degradation by pyrolysis is coupled with gas chromatography/mass spectrometry to assess the volatile by-products generated at high temperatures with emphasis on methanol/ethanol generation. Some cellulose model compounds were also pyrolyzed and thermally aged in oil. The results showed that the generation of ethanol from paper pyrolysis is always smaller than for methanol, but it only occurs at temperatures higher than 300 °C. However, thermal ageing of levoglucosan in oil generates a massive amount of ethanol compared to methanol regardless of the conditions (temperature, humidity, air, nitrogen, acidity). The hypothesis that ethanol is a by-product of cellulose degradation through levoglucosan as an intermediary in power transformers is proposed. The presence of ethanol during transformer oil analysis is of high interest because it can be related to a thermal fault or hot spot within the solid insulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».