Notice bibliographique
Résumé
This thesis involves phenomenological models for describing high energy particle collisions. One class of these models, multiparton interactions (MPI), deals with the fact that when colliding two hadrons, it is possible for more than one pair of their constituents to interact. The other deals with parton showers, which are used to fill enhanced regions of phase space and give fully exclusive final states. These two components, when part of an event generation framework, help in the simulation of complete high energy collision events. Paper I presents a study of an extension to the MPI model, enhanced screening, where the amount of colour screening in an incoming hadron is increased in those events with a large amount of activity. Paper II presents another extension to the MPI model, rescattering. Commonly, in MPI models, interactions are between pairs of partons which originate from the incoming hadrons. With rescattering, an MPI can instead involve partons which come from previous interactions or shower branchings. Paper III studies the first emission of the parton shower. First, the interface to a next-to-leading generator, POWHEG-hvq, is examined. Second, a dampening of the first shower emission, based on general matrix element arguments is studied. Paper IV again deals with parton showers. Minor changes to the framework are outlined, before a kinematic comparison of the shower is made against 2 to 3 QCD real emission matrix elements. Finally, tunes of the generator are made to both Tevatron and LHC data. Paper V examines an extension to the impact parameter formalism of the MPI model, where the size of an incoming proton is varied depending on the x value of a parton being taken from it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».