Satellite-based constraints on seasonal methanol emissions from terrestrial landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Methanol (CH3OH) is the most abundant non-methane volatile organic compound in the atmosphere, with a global burden of 3-4 Tg, and is an important precursor of carbon monoxide, formaldehyde, and ozone. Here we employ an ensemble of new methanol measurements from nadir-viewing space-based sensors (TES, IASI) to better understand seasonal methanol emissions from terrestrial ecosystems worldwide. Analyzing one full year of satellite data, we find that the GEOS-Chem model, driven with MEGANv2.1 biogenic emissions, underestimates observed methanol concentrations throughout the midlatitudes in springtime, with the timing of the seasonal peak in model emissions 1-2 months too late. We attribute this discrepancy to an underestimate of emissions from new leaves in MEGAN, and apply the satellite data to better quantify the seasonal change in methanol emissions for midlatitude ecosystems. Our results enable a more realistic simulation of atmospheric methanol on the basis of IASI, TES, and ground-based measurements. We further employ the adjoint of GEOS-Chem in an inverse analysis to evaluate what constraints the satellite data can provide on methanol emission rates from different plant functional types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».