MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W827698893 · doi:10.22358/jafs/67980/2001

Dietary influences on the secretion into anddegradation of mucin in the digestive tract ofmonogastric animals and humans

2001· article· en· W827698893 sur OpenAlexaff
K. A. Lien, William H. Sauer, Jianhua He

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal and Feed Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonogastricDigestive tractRuminantFood scienceGastrointestinal tractBiologyAnimal nutritionMucinDigestion (alchemy)NutrientAnimal scienceChemistryBiochemistryAgronomyInternal medicineMedicineCropEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current information on the effect of diet on the secretion of mucus and the recovery of mucin in ileal digesta is summarized.A general description of mucus structure and its degradation in the small and large intestine is provided.As the protective lining of the entire gastrointestinal tract, mucus gels are exposed to all chemical and physical forces of digestion.Most important among these is the proteolytic breakdown of mucus gels into component mucin subunits and their subsequent release into the intestinal lumen.Erosion of mucus gels is countered by synthesis and secretion from the underlying epithelium.Diets can influence this process, both indirectly by their effects on digestive processes most importantly with respect to the amount and distribution of proteolytic enzymes in the intestinal lumen, and directly by the physical forces which they exert on the gastrointestinal mucosa.Adaptive changes in goblet cell activity have been noted in response to different diets.Once in the intestinal lumen, little further degradation of mucus occurs prior to the large intestine.Once in the large intestine mucin is fermented by resident microbial populations.The recovery of undegraded mucin in ileal digesta has important implications for nutritional studies: firstly because it may represent a considerable loss of endogenous amino acids and carbohydrates and secondly because it may provide insight into the effects of diets on the digestive tract itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal and Feed SciencesMême sujetMicrobial Metabolites in Food BiotechnologyTravaux en français237 207