Material Properties of Antibiotic Releasing Contact Lenses
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements Determination of Material Properties water content, wet and dry weight, light transmission, centre thickness, surface wettability The water content and wet and dry weight of lenses was determined using the gravimetric method (Sartorius MA 100, Sartorius Canada Inc, Mississauga, Ontario), where the change in weight as the lens was heated to 105°C over the course of 7 minutes was correlated to the water content of the lens. The centre thickness of a fully hydrated lens was measured using a contact lens thickness gauge (Vigor Contact Lens Thickness Gauge, Vigor Optical, Carlstadt, New Jersey). To determine the light transmission, individual lenses and 1 mL of phosphate buffered saline (PBS) were placed into wells of a 24 well plate, and a wavelength scan from 300 nm to 750 nm was conducted using a plate reader (Spectramax M5 Microplate reader, Molecular Devices, Sunnyvale, California). The advancing contact angle, a measure of the surface wettability, was determined using the sessile drop method employing the Optical Contact Analyzer (OCA, Dataphysics Instruments GmbH, Filderstadt, Germany). A fully hydrated lens was removed from the PBS soaking solution, and the surface dried on lens paper for 20 seconds before being placed on a custom designed lens holder. 5 μL of High Performance Liquid Chromatography water was dispensed from a syringe, and an image of the contact of the water droplet with the lens surface after settling captured using a high speed camera. The contact angle between the settled drop and the lens surface was analyzed using custom software (SCA 20 software, Version 2.04, Build 4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».