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Enregistrement W830967784 · doi:10.1063/1.4918502

Effect of maleated polypropylene emulsion on the mechanical and thermal properties of lignin-polypropylene blends

2015· article· en· W830967784 sur OpenAlexaff
Mohamed A. Abdelwahab, Manjusri Misra, A. N. Mohanty

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthPolypropyleneLigninFlexural strengthComposite materialPolyolefinPolymerEmulsionPolymer blendChemical engineeringOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing oil rates and environmental concerns of the use of synthetic or petroleum-based polymers has newly led to a growing attention in eco-friendly materials. Lignin has received much attention as a novel eco-friendly material due to its abundant availability and its potential as a low-cost filler. Biobased blends from polypropylene (PP) and lignin were fabricated by extrusion followed by injection moulding. In order to improve the compatibility of the polar lignin and the non-polar matrix PP, three different maleated PP emulsions, namely ME91735 (nonionic PP emulsion), ME42035 (cationic water based emulsion of polyolefin waxes) and PP286 (containing 1-5% N,N-ethylethanolamine) were used as coupling agents. The mechanical properties such as tensile and flexural strength as well as tensile and flexural modulus of the blends were improved by using lignin treated with 2.5 wt.% of the emulsions. However, the elongation at break decreased in the case of the lignin treated with ME91735 and ME42035 as compared to the untreated lignin. The morphological and thermal properties of the blends were also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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