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Enregistrement W831787892 · doi:10.1520/stp13429s

An Indirect Technique for Determining Closure-Free Fatigue Crack Growth Behavior

2000· book-chapter· en· W831787892 sur OpenAlexaff
SW Smith, RS Piascik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)Crack closureMaterials scienceParis' lawStructural engineeringMechanicsComposite materialEngineeringEconomicsFracture mechanicsPhysicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of stress ratio (R) and maximum applied stress-intensity factor (Kmax) on fatigue crack growth rate (da/dN) have been investigated. Fatigue crack growth behavior was analyzed by plotting applied cyclic stress-intensity factor (ΔK) versus applied Kmax for an α+β titanium alloy (Ti 6-2-2-2-2) at several values of da/dN. This analysis revealed two distinct regions of fatigue crack growth behavior. At threshold da/dN (≈ 10-10 m/cycle) and for Kmax < 4.6 MPa√m the threshold cyclic stress-intensity factor (ΔKth) is greatly influenced by crack closure. For closure free fatigue crack growth (Kmax > 4.6 MPa√m), a subtle but distinct decrease in ΔKth is observed with increasing Kmax. Plots of ΔK versus Kmax were also generated for AA 2024 test data produced in two different studies. These data also revealed two distinct regions of fatigue crack growth behavior consistent with the Ti 6-2-2-2-2 results. This methodology can be used to determine closure free fatigue crack growth and to monitor subtle changes in ΔKth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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