Aggregate Truck Queuing Time Relations at the Ambassador Bridge and Blue Water Bridge Border Crossing Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between truck queuing times immediately upstream of primary inspection stations and truck volumes and inspection times are estimated at the Ambassador Bridge and Blue Water Bridge international crossing facilities. The estimations are possible because of the recent availability of queuing and inspection time data obtained through the deployment of new technologies. Since truck volumes are available only at the monthly level, truck-level queuing and inspection time data are converted to monthly values, and aggregate relationships are estimated. Relationships are estimated for each crossing facility when using a set of 54 months of data and when dividing the data into subsets that represent a past and a recent period. Despite the aggregate nature of the data, strong relationships are produced that exhibit increased queuing times with increased monthly truck volumes and queuing time-to-volume elasticities greater than one. Differences in estimated elasticities, depending on crossing facility and direction, are consistent with different roadway characteristics upstream of the inspection stations. Relations exhibiting increased queuing times with increasing inspection times are produced, and the estimated coefficients are large enough to reflect the impacts on queuing times of differences in United States and Canadian inspection times. Changes in estimated relations from past to recent periods are consistent with infrastructure projects and improvements at the crossing facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».