MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W84385908 · doi:10.1177/070674370805300712

Cross-Cultural Validation of the Empathy Quotient in a French-Speaking Sample

2008· article· en· W84385908 sur OpenAlexvenueno aff
Sylvie Berthoz, Michèle Wessa, Gayannée Kedia, Bruno Wicker, Julie Grèzes

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal Reactivity IndexEmpathyPsychologyDiscriminant validityClinical psychologyConvergent validityDysfunctional familyPopulationDevelopmental psychologyPsychometricsPsychiatryPerspective-takingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The Empathy Quotient (EQ) is a self-report that was developed to measure the cognitive and affective aspects of empathy. We further evaluated its validity in 2 studies. Method: The psychometric qualities of the French version of the EQ, and its correspondence with 2 other measures of empathy (Interpersonal Reactivity Index and the Empathy Scale of the Impulsiveness-Venturesomeness-Empathy Questionnaire), and with dimensions of the emotional state (depression and anxiety), were evaluated in a sample of 410 students (201 men and 209 women). Second, the clinical validity of the EQ was investigated in participants expected to have dysfunctional empathy. For this purpose, EQ scores of 16 people with autistic spectrum disorder (ASD) were collected. Results: The EQ showed satisfying internal, convergent, test–retest and discriminant validity. The confirmatory factorial analyses suggested a 3-factor structure offered a good fit to the data. The women's superiority in empathy was replicated. As expected, the ASD EQ scores were very low. Conclusion: This study provides further evidence that the EQ is reliable in this population and should be recommended to estimate empathy problems, notably in individuals with troubled interpersonal interaction patterns. Objectif: Le quotient d'empathie (QE) est une autodéclaration qui a été élaborée pour mesurer les aspects cognitifs et affectifs de l'empathie. Nous en avons aussi évalué la validité dans 2 études. Méthode: Les qualités psychométriques de la version française du QE, et sa correspondance à 2 autres mesures de l'empathie (l'indice de réactivité interpersonnelle et l'échelle d'empathie du questionnaire sur l'impulsivité, l'esprit d'aventure, l'empathie), ainsi qu'à des dimensions de l'état émotionnel (dépression et anxiété), ont été évaluées dans un échantillon de 410 étudiants (201 hommes et 209 femmes). Deuxièmement, la validité clinique du QE a été vérifiée chez les participants qu'on prévoyait avoir une empathie dysfonctionnelle. À cette fin, les scores de QE de 16 personnes souffrant du trouble du spectre de l'autisme (TSA) ont été recueillis. Résultats: Le QE a démontré une validité interne, convergente, test-retest et discriminante satisfaisante. Les analyses factorielles confirmatoires suggéraient qu'une structure à 3 facteurs convenait bien aux données. La supériorité des femmes en empathie a été reproduite. Comme prévu, les scores de QE dans le TSA étaient très faibles. Conclusion: Cette étude amène d'autres données probantes que le QE est un instrument fiable qui devrait être recommandé pour estimer les problèmes d'empathie, notamment chez les personnes présentant des modèles problématiques d'interaction person.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of PsychiatryMême sujetEmpathy and Medical EducationTravaux en français237 207