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Enregistrement W844775728 · doi:10.31219/osf.io/6ypuw

An end to ‘God-like’ scientific knowledge? How non-anonymous referees and open review alter meanings for scientific knowledge

2017· preprint· en· W844775728 sur OpenAlexafffund
Joanne Gaudet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMeaning (existential)AnonymityOpenness to experienceSociology of scientific knowledgeSecrecyScholarshipSociologyEpistemologyInternet privacyPsychologyPolitical scienceSocial scienceSocial psychologyComputer scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I reflect on changing journal peer review practices and relations, and more particularly, on anonymity for referees and openness of review practices and relations. I explore how non-anonymity for referees and open access to journal peer review editorial judgements and decisions contribute to reshaping meanings for scientific knowledge. Anonymous referees and closed access to editorial documents had, until now, helped shape a meaning of objective and ‘God-like’ absolute knowledge. In contrast, more recent non-anonymous referee and open access dynamics have contributed to a new meaning of situated and partial scientific knowledge. I draw from scholarship on peer review, in legal studies, in the sociology of secrecy, and in the sociology of knowledge. I conclude that non-anonymous referees and open review practices and relations challenge ‘God-like’ scientific knowledge in secretive pre-publication journal peer review that, until now, has been instrumental for natural scientific and medical journal publication models that mostly sell scientific knowledge as news.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0150,110
Communication savante0,0410,042
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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