Ubisol‐Q halts the progression of parkinsonian neurodegeneration in rodent models of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Coenzyme Q10 is a candidate for neuroprotection in Parkinson's disease (PD), in which both energy failure and oxidative stress are responsible for its progressive nature. The low therapeutic efficacy of CoQ10 in clinical trials of PD may be due to its insolubility in aqueous media, poor bioavailability and penetration into the brain. We have developed a technology to solubilize CoQ10 in water (Ubisol‐Q) in order to increase its therapeutic potential. Oral administration of Ubisol‐Q, containing PTS TM and CoQ10, elevated plasma and brain levels of both CoQ10 and vitamin E, in rats and mice. A prophylactic application of Ubisol‐Q (48 mg/kg/day or 6 mg/kg/day) in rodent models of PD (MPTP and paraquat) revealed a near complete protection of dopamine neurons. A therapeutic application of Ubisol‐Q, started immediately after the initiation of neuronal injury, protected dopamine neurons and preserved dopamine nerve terminals in both models of PD. Ubisol‐Q also resulted in a marked improvement in motor function of mice and rats performing on a beam walk test. The results of these pre‐clinical studies are highly encouraging and suggest that Ubisol‐Q, at lower doses than other CoQ10 products, has improved bioavailability and superior therapeutic efficacy and could be used as an adjuvant therapy in the management of PD. Ubisol‐Q is GRAS and will be tested clinically. Funding by MJFF and Zymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».