Les stratégies de mondialisation des métropoles : le cas de Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail s’inscrit dans un contexte de mondialisation croissante accompagne d’une importante metropolisation qui tout en concourant au developpement de certaines villes qui forment desormais un reseau mondial pilotant l’economie, se trouvent face a un certain nombre de defis de nature diverse (sociale, economique ou environnementale) auxquels elles doivent apporter des reponses. C’est la question de la gouvernance metropolitaine, qui constitue la reponse principale a ces challenges que la these se propose d’etudier. Au travers d’une analyse de Toronto, capitale economique du Canada et capitale politique de l’Ontario, dans ses dynamiques economiques et sociales actuelles (notamment les effets du multiculturalisme sur l’attractivite de la metropole) ainsi que dans leurs consequences politiques et au travers d’une serie d’entretiens avec les acteurs locaux et provinciaux, publics et prives, ce travail propose de confronter les theories existantes pour mieux cerner leurs limites. Au terme de cette etude, un regard croise avec l’agglomeration parisienne est propose pour permettre d’elargir le propos et de justifier la necessite non d’une gouvernance mais d’une politique metropolitaine, menee a l’echelle nationale pour definir perimetres, acteurs, competences et enjeux. C’est par le biais de cette politique, mettant en place une institution metropolitaine chargee de gerer les problemes actuels de metropoles que l’on doit parvenir a conjuguer la necessaire attractivite economique avec le bien-etre des populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».