A long-term tourism scheme within a networked urban regeneration strategy for historic quarters
Notice bibliographique
Résumé
Many cities have witnessed the rise of urban tourism since 1970s. Nowadays, especially in developing countries, tourism has become an important industry to initiate employment, boost the economy, and regenerate urban quarters. Recently, tourism has been included into a comprehensive process of urban regeneration of historic quarters, and is becoming closely related with other urban planning strategies, such as conservation and creative industry (Tiesdell et al., 1996, Cunningham, 2002). Many historical quarters have been transformed into tourist destination with the aim of reviving the economy and enhancing urban image and culture. However, a short-sighted urban tourism scheme usually raises diverse negative issues, such as the loss of identity and social cohesion, etc. In recent decades, cities in China have experienced huge urban changes. As many urban historical quarters were demolished to facilitate rapid urban development and new city image, many old neighbourhoods were obliterated and their residents, relocated to fringe areas. This paper presents a comparative study of two cases in China— Tianzi Fang in Shanghai and the Muslim Quarter in Xi’an. It discusses the alternative approaches to develop sustainable tourism in urban context: a long-term tourism scheme with an active recycling process which not only recycles the tangible aspects but also the intangible aspects of the quarter, and that contributes to a process of sustainable transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».