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Enregistrement W850168373 · doi:10.1096/fasebj.20.5.a1115-b

Modeling Ca <sup>2+</sup> oscillations in vascular smooth muscle cells

2006· article· en· W850168373 sur OpenAlexaff
Cornelis van Breemen, Nicola Fameli, Kuo‐Hsing Kuo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSERCABiophysicsVascular smooth muscleEndoplasmic reticulumChemistryCalciumCytosolOscillation (cell signaling)Coupling (piping)Smooth muscleMaterials scienceBiologyBiochemistryATPaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent asynchronous Ca2+ waves in smooth muscle of large blood vessels involve a cycle of events starting with Ca2+ release through IP3R and concluding with refilling of the SR by coupling of reverse NCX to SERCA. We present a stochastic numerical model simulating the refilling of the SR through the junctional spaces between the plasma membrane (PM) and the sarcoplasmic reticulum (SR) of vascular smooth muscle cells. The model simulates the diffusional motion of Ca2+ through the junctional cytosol between the PM and the SR as a three-dimensional random walk from ion sources to ion sinks, representing the Na+/Ca2+ exchange carriers and SERCA pumps, respectively. The ultra-structural parameters of the junctional space are taken from serial sections of the vascular smooth muscle analyzed by electron microscopy. The boundary values for the expected Ca2+ flux through each junction per oscillation are calculated from published data relating Ca2+ movements and binding to force development. Results of the mathematical simulation corroborate the idea that Ca2+ uptake via PM-SR junctions can be sufficiently rapid and efficient to constitute a viable pathway for refilling SR calcium to maintain the Ca2+ oscillations supporting vasoconstriction induced by α-adrenergic stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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