Development of Monoclonal Antibodies to Interrogate Functional Domains and Isoforms of FREM1 Protein
Notice bibliographique
Résumé
FREM1 was first identified as an extracellular matrix protein that is essential for the formation of the epithelial basement membrane during embryonic development. Recent studies have shown that FREM1 also modulates innate immunity through its isoform 2 splice variant protein, known as Toll-like/interleukin-1 receptor regulator (TILRR). TILRR is a co-receptor that enhances pro-inflammatory IL-1R1 signal transduction. Our previous study identified the minor allele of a SNP, rs1552896, in the intronic region of FREM1 gene to be associated with natural resistance to HIV-1 infection in a subgroup of Kenyan sex workers in the Pumwani cohort. To study the role of FREM1 and its variants in differential susceptibility to HIV-1 infection, we generated a panel of 17 monoclonal antibodies against two recombinant proteins of FREM1, rspD and rspF. Epitope mapping using overlapping pin peptides showed that the monoclonal antibody (MAb) panel interrogated seven unique regions across five different domains, including the C-type lectin domain disulfide bond and the TILRR GAG serine attachment site. Utility of three selected FREM1 MAbs were demonstrated by FACS and immunohistochemical detection of FREM1 in 293F kidney embryonic cells, HeLa 229 cervical cells, and Sup-T1 cells. Thus, these monoclonal antibodies could be used to study the functional domains of FREM1 and its isoforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».