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Enregistrement W86350164 · doi:10.4000/traduire.966

Le DiCoInfo – Méthodologie pour une nouvelle génération de dictionnaires spécialisés

2008· article· fr· W86350164 sur OpenAlexaff
Marie-Claude L’Homme

Notice bibliographique

RevueTraduire · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

donnons, ci-dessous, quelques illustrations des questions soulevées par cette absence (2) : -Parties du discours autres que le nom : des verbes comme configurer, programmer et compiler sont généralement répertoriés dans les dictionnaires décrivant les termes des domaines de l'informatique ; toutefois, l'utilisateur éprouvera des difficultés à retrouver des verbes comme annuler, lancer ou tourner.Il en va de même pour des termes appartenant à la partie du discours de l'adjectif.Virtuel et binaire risquent d'apparaître dans la nomenclature d'un dictionnaire d'informatique ; mais l'accès à robuste ou à puissant peut soulever des problèmes.En ce qui concerne les adjectifs, ceux-ci sont souvent répertoriés en tant que composante d'un syntagme nominal.Par exemple, virtuel pourra apparaître dans réalité virtuelle, banque virtuelle, visite virtuelle, etc. plutôt que dans un article à part entière.-Distinctions sémantiques fines : les dictionnaires d'informatique distinguent rarement les sens d'activité et de résultat de nombreuses nominalisations de verbes, comme configuration (1.Activité qui consiste à préparer une composante matérielle ou logicielle pour qu'elle fonctionne en conformité avec une autre composante informatique ; 2. Ensemble des propriétés rattachées à l'état d'une composante matérielle ou logicielle qui a fait l'objet d'une préparation pour qu'elle fonctionne en conformité avec une autre composante informatique).De même, même s'ils jugeront opportun de recenser l'adjectif viral, les dictionnaires d'informatique ne distingueront pas forcément les acceptions suivantes : 1. Qui comporte un virus (ex.code, message viral) ; 2. Par un virus (ex.attaque, menace virale).-Comportement syntaxique des termes : peu de dictionnaires décrivent les structures syntaxiques dans lesquelles s'utilisent les termes.Or, ces renseignements sont extrêmement importants, notamment pour les verbes.Ainsi, en informatique, un utilisateur éprouvera souvent des difficultés à accéder à des renseignements lui permettant Le DiCoInfo -Méthodologie pour une nouvelle génération de dictionnaires spécialisés TRADUIRE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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