MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W86374707 · doi:10.26522/vp.v9i1.601

Marguerite Andersen et le moi en l’absence de l’autre : De mémoire de femme

2012· article· fr· W86374707 sur OpenAlexvenueno aff
Julie Tennier

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis la fin du XXe siècle, les recherches menées sur l’autobiographie et l’autofiction soulignent les effets du discours postmoderne sur la notion d’identité. Chez Marguerite Andersen, romancière franco-ontarienne d’origine allemande, qui se représente dans quatre livres – le roman « semi-autobiographique » De mémoire de femme, le récit autobiographique Parallèles, la prose poétique Bleu sur blanc et le roman autobiographique Le figuier sur le toit – de même que dans certaines nouvelles des Crus de l’Esplanade, cette construction s’avère être un processus dynamique et créatif de mise au monde de soi. Nous nous pencherons sur De mémoire de femme pour explorer comment l’éloignement de différentes figures d’altérité à un moment particulier dans la vie de la protagoniste incite chez elle le désir de se raconter et d’ajuster en quelque sorte son tir en ce qui concerne son identité. À l’aide des théories énoncées par Éric Landowski, Charles Taylor et Julia Kristeva, nous verrons comment l’exercice narratif est mis en branle par le déséquilibre provoqué par l’absence de l’autre que l’écrivaine cherche à combler dans le but de s’épanouir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVoix PluriellesMême sujetLinguistics and Discourse AnalysisTravaux en français237 207