Marguerite Andersen et le moi en l’absence de l’autre : De mémoire de femme
Bibliographic record
Abstract
Depuis la fin du XXe siècle, les recherches menées sur l’autobiographie et l’autofiction soulignent les effets du discours postmoderne sur la notion d’identité. Chez Marguerite Andersen, romancière franco-ontarienne d’origine allemande, qui se représente dans quatre livres – le roman « semi-autobiographique » De mémoire de femme, le récit autobiographique Parallèles, la prose poétique Bleu sur blanc et le roman autobiographique Le figuier sur le toit – de même que dans certaines nouvelles des Crus de l’Esplanade, cette construction s’avère être un processus dynamique et créatif de mise au monde de soi. Nous nous pencherons sur De mémoire de femme pour explorer comment l’éloignement de différentes figures d’altérité à un moment particulier dans la vie de la protagoniste incite chez elle le désir de se raconter et d’ajuster en quelque sorte son tir en ce qui concerne son identité. À l’aide des théories énoncées par Éric Landowski, Charles Taylor et Julia Kristeva, nous verrons comment l’exercice narratif est mis en branle par le déséquilibre provoqué par l’absence de l’autre que l’écrivaine cherche à combler dans le but de s’épanouir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".