Analysis of Test Parameters and Criteria for Characterizing and Comparing Puncture Resistance of Protective Gloves to Needles
Notice bibliographique
Résumé
Needlestick injuries that expose workers to infection by blood-borne pathogens can be prevented by the use of appropriate protective gloves. Recently, an F23 ASTM task group developed the test method ASTM F2878-10, which defines needle puncture resistance as the maximum force recorded during tests using one of three hypodermic needle gauges. This study has two objectives: (1) to assess the effect of needle gauge on the ranking of glove puncture performance using the ASTM F2878-10 standard test method, and (2) to analyze the correspondence between maximum puncture force and puncture-through using an electrical detection device during needle penetration in protective gloves made of reinforced and multilayer composite materials. Two series of experiments were performed. In the first one, seven glove materials were characterized as described in the ASTM test method. The glove puncture resistance results were ranked after testing with the 21, 25, and 28 needle gauges. In the second experiment, a test device was used to electrically detect the force at which the needle tip punctures the material. Puncture tests were performed on seven glove materials following the ASTM F2878-10 test method and using this electrical device. The maximum force and force at puncture-through criteria are discussed. In the first experiment, the needle puncture resistance ranking of the gloves was almost equivalent for all three needle gauges. For glove selection purposes, the use of a single needle gauge provides sufficient information on needle puncture resistance for a comparison of the performance of the protective glove materials. In the second experiment, for two of the seven glove models, needle puncture-through was detected before the maximum force was reached. For those cases, the force at puncture-through criterion provides additional information on the material resistance that is not fully captured by the maximum force criterion alone, but it requires a more complex experimental setup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».